程式設計師最討厭的工作，並不是撰寫難度很高的程式，而是維護一堆缺少完整文件又長得醜的程式。尤其現在能具備完整文件的系統專案已經少得可憐，所以美化 程式碼的要求才會日益增高，如果能做好基本功，即使沒有文件輔助，工程師也能輕鬆追蹤程式碼。不過，要寫出好的程式碼是需要功力的。

Beautiful Code＝專案問題最佳解法

要寫出完美的程式，需要透過實務經驗或前人智慧，一點一滴累積實力，並非一蹴可幾。但軟體專案常因時程要求，在系統開發上只求在時限內達到目的，往往忽略軟體工程上強調的重點（例如物件導向的觀念、設計模式的運用等）。 

書名中的「Beautiful」一字，代表著解決程式難題的最佳撰寫方法，這些解法是專家在執行專案及設計系統架構的過程中，不斷地累積、歸納、 整理而得出，等同於系統設計好手們常高談闊論的設計樣式（Design Patterns）。閱讀本書，就如同站在巨人肩膀上，瞭望整個軟體開發世界，透過高手的文字描述，洞悉他們面對軟體專案發生問題時，如何思考出解決方案 的過程。

本書內容構成十分有趣，透過作者Greg Wilson的召集，將業界大師級的軟體設計師及科學家統統拉進來，貢獻出畢生所學，集結三十餘篇的文章，簡短且精闢的文字流露著專業及縝密的思路。本書 作者所有出版收入均做為公益之用，捐獻給國際特赦組織（Amnesty International）。

既然稱為程式「設計」，當然也需要融入美感。要寫出具有美感的程式，讓人稱為藝術之作，除了需要掌握程式語言本身的特性，多看、多研究高手的作品 之外；也要如同寫文章一般，具備足夠的知識、打好基礎，才能夠文思泉湧，寫出好的程式，就如同本書Ruby之父Yukihiro Matsumoto所提到的觀念：Treating Code As an Essay。

除了要Beautiful Coding，Beautiful Debugging也是一門學問，在開發過程中，除錯常是影響程式撰寫能否順利進行的關鍵。透過系統化流程處理程式錯誤的偵測，並有效找出問題徵結，才能有效率地在最短的時間內完成除錯。

想知道有經驗的專家們，在面臨軟體開發的難題時，如何發揮智慧迎刃而解？本書如同論文集般，收錄各領域技術大師的文章，以各式各樣的案例，搭配不 同的程式語言呈現多元化的應用。像是以極簡的正規運算式（Regular Expression）語法，比對複雜的檔案內容或應用在搜尋網站系統記錄檔內容；以Perl提供的現成Bio套件，辨識生物科技基因；利用NumPy快 速處理多維度的陣列資料等。

用對程式語言，才能事半功倍

一個系統或程式，可以用不同的程式語言撰寫，各家寫法也大不同。因此，需要考量到程式語言本身的特性，選用適合的語言開發。針對各種目的，運用不同的程式語言實作，不但能發揮該語言的優點，程式也不致過於繁雜，增加閱讀及日後維護的困難。

本書不限定於探討單一特定程式語言，包含XML、Ruby、Linux等，涵蓋領域很廣。從NASA太空總署專案，到作業系統核心設計等主題，你 可以從不同角度體會各類應用。雖然有許多案例是一輩子都不可能參與的專案類型，但都能從專家的經驗分享中，獲取這些程式撰寫技巧。

就實務而言，軟體專案時程的不合理壓縮已經成為常態，身為程式設計的一員，更應該以撰寫漂亮的程式碼為要務，在有限時間之內發揮最大的設計價值。

如何撰寫漂亮的程式碼？本書作者歸納整理出以下建議：程式碼需內容簡潔（brevity）；穩健低風險的方法（conservatism）；擁有 變更之彈性（flexibility）；並在這些特性之間取得平衡（balance）。如果你能夠掌握這些原則，再透過閱讀本書，思考咀嚼出一番心得，相 信你撰寫的程式碼，便能夠美得內外兼俱！

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